研究方向

今天回中興，在實驗室看到學弟拿了又慈的碩論影本，
一問之下才知道他要做這方面的論文，
又慈是用貝氏的觀點做排隊的研究，而學弟可能會考慮使用Bootstrap的方法，
來作為他的研究方向。

又慈的題目在2月份才剛改過，仍能如期做完，
實力頗強。
聽又慈說，他的論文，柯昭川老師也有一起指導，
也難怪我才正納悶許老師應該是走貝氏分析、財金以及成長曲線方面的研究，
怎麼又慈會做到排隊理論、可靠度這邊來呢，
事實上我認為這其實是蠻好的ㄧ件事，
有點類似跨領域的作法，
許英麟老師是用貝氏的觀點，來做排隊的方面的研究，
就我所知，柯昭川老師近來的研究，
也都是把統計方法用在排隊理論上，
而不侷限於一些大量理論的推導，
柯昭川老師是王國雄老師的博士班學生，也算是我的師兄，
他們倆數學的理論推導以及整理功力都極強，
不過王老師比較偏向理論派，
柯老師近來則有比較多面向的研究，
他把統計方法應用在排隊理論，
也有做模糊理論方面的研究，
今年的「模糊數學與機率研討會」，政大陸行教授在講Fuzzy Queue方面的主題時，
就有提到柯老師。
柯老師還一值很不好意思，

事實上，我也正在為了我的博士研究方向而思索，
自己ㄧ直想做的是把排隊理論應用出去，
而不是只限於一些純數學上的推導，
最想做的是把排隊理論應用在電腦科學上，
尤其是網路這方面，排隊理論應該有很大的發揮空間，
今年也會申請網路工程所輔所來修習，
希望到時會有一些成果出來。

目前比較可行的方向，是把一些統計方法應用到排隊理論上，
模糊理論用在排隊似乎也是不錯的主題，
到時還有「製程能力分析」這些與排隊理論不相關的
研究方向可走，反正就是利用這段時間多看多學習，
人的可朔性是很強的，處處都充滿可能性，
只要踏實努力的走下去總會有結果的。